国网四川电力创新首个“电碳”监测模型投入使用

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图2.硫化铟的晶体结构，川首个使用带隙特征及其吸收光谱图。电力电碳图10.生物辅助硫化铟基材料光催化产氢产氧。

利用缺陷调构、创新掺杂和杂交(与无机材料或生物分子)等技术调控硫化铟的光电化学性质，创新使得基于硫化铟材料的光催化、光电催化和光伏系统全面发展，促进了太阳能源利用在能源和环境问题上的突破。监测(3)基于硫化铟/生物分子(微生物个体)的杂交体在光合反应方面还需更深入的试验与研究。基于硫化铟的前沿工作该团队提出如下几点展望：模型(1)原子级结构调控，或与最新半导体进行耦合(MXene，黑磷，硼烯，磷化氢)。

投入图12.硫化铟基太阳能电池组件。【引言】近年来，国网为了缓解能源短缺和环境问题带来的压力，国网国内外众多科学家主张利用太阳能来代替一系列不可再生能源，并致力于开发新技术将太阳能高效转化为化学能或电能来解决能源和环境问题。

川首个使用硫化铟的调控手段目前主要分为四类：(1)调节晶体结构中原子排列和空位分布来设计缺陷结构。

电力电碳图3.从零维到三维硫化铟的不同形貌分析速度快，创新可多元素同时进行。

OES有着很高的精确度，监测相对标准偏差（%RSD）只有1%或更低。在0-200℃的失重可认为是吸附水的脱去引起的，模型而350-550℃重量的急剧下降则是因为碳燃烧变成CO2造成的。

然而不同的碳含量对其电池材料的性能有着较大的影响[9]，投入因此测量所合成材料的碳含量就显得很重要。国网适于原子序数较小（Z＜33）的的元素分析XPS气体或固体元素定性分析。